为积极响应教育数字化转型号召，提升教师运用人工智能技术赋能教学的能力，促进教学模式创新与教学质量提升，近日，教育与艺术学院全体教师参加学校举办的2025-2026学年第一学期“AI赋能教学”专题培训。本次培训特邀吴正洋教授担任授课教师，全院教师积极参与，沉浸式体验AI技术与教学深度融合的魅力。

      学校精心策划的本次培训内容丰富、安排紧凑，聚焦AI在教学全流程中的实际应用，构建了从理论认知到实践操作的完整培训体系。12日上午，培训以“人工智能教育应用基础与课前AI工具实操”为主题拉开帷幕。吴正洋教授从人工智能教育应用的核心概念与发展趋势入手，帮助教师们建立系统的认知框架。重点讲解了如何运用生成式AI工具快速生成简易教学大纲，详细拆解了明确课程关键信息、编写精准提示词、优化AI生成结果等核心步骤，通过《Python入门》教学大纲生成案例，让教师们直观掌握AI辅助课程设计的高效方法，确保生成的教学大纲目标清晰、课时合理、练习与评价体系完备。

      12日下午，培训聚焦“AI辅助教学设计与备课智能体搭建”。吴教授引导教师们运用COZE扣子编程平台，按照“创建智能体—编写提示词—添加技能—调试优化—发布应用”的流程，亲手搭建专属备课智能体。该智能体可实现教案生成、PPT制作、教学图片生成等多功能集成，支持教师根据教学主题和需求，一键获取结构化教案、适配教学场景的PPT课件及教学相关图片，极大提升了备课效率与质量。吴教授还就提示词优化、插件功能拓展、知识库搭建等关键技术点进行细致指导，确保每位教师都能熟练掌握智能体搭建技巧。

      13日上午，培训进入“AI赋能互动教学与个性化学习”环节，重点围绕课中课堂问答智能体和课后作业评价智能体的搭建展开。在课堂问答智能体搭建模块，吴教授介绍了平台内置RAG逻辑、自定义工作流+自主规划模式、自定义对话流+对话流模式三种实现方式，强调了知识库构建与启发式回复逻辑设计的重要性，帮助教师们打造能够精准解答学生疑问、引导学生深度思考的智能助教。在作业评价智能体搭建模块，教师们学习了如何通过AI工具实现作业文件解析、代码语法检测、运行验证、多维度评价及个性化提升建议生成，该智能体支持图片、PDF、Word等多种格式作业，可自动识别代码错误、评估问题解决能力、分析算法效率，并生成结构化评价报告，同时还能实现批量作业处理，为教师精准掌握学生学习情况、开展个性化教学提供有力支撑。

      13日下午，培训进入整合提升阶段，吴正洋教授带领教师们开展“教学辅助多智能体协同框架搭建”实践。通过整合课前备课智能体、课中问答智能体、课后作业评价智能体的核心功能，构建覆盖教学全流程的AI辅助教学体系。教师们分组进行协同框架调试与优化，探讨多智能体在实际教学场景中的联动应用策略，结合自身教学特点进行个性化设计与反思，进一步深化了对AI赋能教学的理解与实践能力。

其中，学前教育组聚焦幼儿教学全流程，打造了 “伴学 - 备课 - 问答 - 作业” 智能体矩阵：幼儿文学 AI 伴学智能体可快速解答幼儿文学相关疑问，辅助幼儿自主学习；幼儿文学 AI 备课智能体支持教师输入教学主题后，一键生成适配幼儿教学场景的结构化教案、PPT 及教学图片；课中问答与课后作业智能体则覆盖早教课堂实时答疑、课后作业批量批改，支持多格式作业解析与个性化评价报告生成，为幼儿教育全流程提质增效。

      音乐表演组针对专业课程需求，搭建了音乐教学辅助智能体集群：答疑智能体聚焦音乐表演专业人才培养方案，助力课程资源开发与教学答疑；作业评价智能体可对音乐类作业进行多维度评估，生成个性化提升建议；备课智能体能够快速生成音乐表演课程的教学大纲、教案等核心资源，有效提升专业课程备课效率。

      此次专题培训精准破解了教师在 AI 教学应用中的技术难题与认知困惑，实现了 “技术学习” 与 “学科落地” 的双重突破。参训教师纷纷表示，通过培训不仅掌握了多种教学智能体的搭建与应用方法，更亲身完成了贴合自身教学场景的智能体开发，深刻感受到 AI 技术为教学带来的变革与便利。未来，教师们将积极把所学知识与开发成果运用到日常教学中，持续探索 AI 与学科教学深度融合的新模式、新路径。

      教育与艺术学院也将以此次培训为契机，持续推进 AI 赋能教学改革，依托学校交流学习平台，进一步助力教师专业成长，推动学院教育教学工作高质量发展，为培养高素质创新人才注入新动能。